2025-10-17
Human Reproduction | 田卫东课题组基于单细胞转录组与蛋白互作网络筛选精子发生障碍候选基因并预测ICSI临床结局
2025年10月1日,复旦大学生命科学学院田卫东教授课题组在 Human Reproduction期刊在线发表了题为 “Identifying candidate genes for spermatogenic failure and predicting ICSI outcomes using single-cell RNA sequencing and protein-protein interaction networks” 的研究论文。该研究创新性地联合单细胞转录组(scRNA-seq)与蛋白互作网络(PPI)构建机器学习框架,实现了精子发生障碍(spermatogenic failure)相关基因的系统识别及ICSI(卵胞质内单精子注射)临床结局的精准预测,为男性不育的遗传诊断和辅助生殖决策提供了全新思路。研究背景精子发生障碍是男性不育的主要原因之一。然而,现有诊断手段主要依赖精液分析,难以揭示其潜在的遗传机制。尽管OMIM数据库已收录百余个相关致病基因,但临床分子诊断率仍然较低。此外,虽然ICSI技术已成为治疗精子发生障碍的常用手段,但不同遗传背景下的治疗成功率差异显著。因